Завод по выпуску газобетонных блоков «Теплит», входящий в строительный холдинг «Атом», начал внедрение системы машинного зрения для автоматизации контроля качества продукции. Технология позволяет в режиме реального времени выявлять дефекты на производственной линии с помощью искусственного интеллекта.
На предприятии установлены камеры, фиксирующие весь поток выпускаемой продукции. Изображения сохраняются на сервере, где предварительно обученная нейросеть анализирует их на наличие дефектов. Для обучения модели специалисты завода размечают снимки, классифицируя различные виды брака. В дальнейшем система самостоятельно распознает отклонения с высокой точностью. Используемые сверточные нейросети продолжают дообучаться в процессе эксплуатации.
Внедрение машинного зрения позволит минимизировать влияние человеческого фактора и повысить стабильность качества отгружаемой продукции. В дальнейшем предприятие планирует расширить применение технологии, включая автоматизацию учета выпуска и интеграцию ИИ в систему управления оборудованием. В частности, рассматривается возможность автоматической остановки линии при обнаружении критических дефектов.
Параллельно компания развивает еще одно направление использования искусственного интеллекта – прогнозирование характеристик продукции на ранних этапах производства. Система собирает данные с трех производственных площадок – в Березовском, Рефтинском и Сысерти – и на их основе предсказывает ключевые параметры газобетона, такие как прочность и плотность. Это позволяет получать оценку качества уже на стадии заливки сырьевой смеси, тогда как при стандартном цикле такие данные становятся доступны только через 15 часов.
